インスタグラムを見るだけでうつ病と診断できるようになりました

確かにあなたのソーシャル ネットワークには複数の メランコリックな友人がいます パートナーを恋しく思うか、問題を抱えていて彼女は何もしませんでも 日の出の深いフレーズや写真を投稿する 天才でなくても、彼女が 落ち込んでいる しかし、感情や気分が直接的に表れない場合、その人に何が起こっているかを知ることはできますか?さて、今では algorithmstudying Instagram プロファイル を処理して、彼女が落ち込んでいる人。そして最も驚くべきことは、70% のケースで正しいであるということです。

これは 研究者によって開発された アルゴリズムまたはプログラムです 北米の ハーバード大学とバーモント大学 このプログラムは、ユーザーが公開した写真を調査して、何が起こっているのかを詳細に抽出することができます。 色、ユーザーの顔、またはなどの問題周期性は、あなたが健康な人か、うつ病にかかっているかを知る鍵です。

アルゴリズムは 166 個のプロファイルでテスト済みです of Instagram 、したがって、実行された調査によると、なんと 43,950 枚の写真を分析しています。このため、画像の色が調査され、このの欠如が特定されました。うつ病の人の傾向.プロファイルのユーザーの顔を表示する、写真に写っている人物の数を視覚認識で調べるかどうかも示されています。さらに、このソーシャル ネットワークの assiduity は、別の 病気を発見するための鍵でもあります 、そしてうつ病の人はより多くのコンテンツを公開する傾向があるということです. いいね と コメントを手放すことなく、これらすべてが結果になりました:

アルゴリズムは ケースの 70% で成功しています プロの肉と血と比較すると、驚くべきパーセンテージ以上ですうつ病の症例の 42% の正しい反応しかないようです。さらに、この研究では、うつ病の人は を使用する傾向があることが示されています。 Inkwell フィルタ。白黒 のレイヤーを画像に適用し、健康な人はバレンシア フィルタを使用します。 、シーンに光と色を与えます。

また、この結果は、健康な人よりも数は少ないものの、うつ病の人は 顔の写真を見せる傾向があることも示しています。メンタルヘルス。さらに、うつ病の人は、写真の投稿に非常に熱心である傾向があります のみをスキップして、このアルゴリズムが彼らをより簡単に識別できる指標。 17 % のケースと 23% の誤報 同様に、うつ病患者による投稿は通常 少数の「いいね」を獲得しますが、他のユーザーとやり取りする多数のコメントを獲得.

間違いなく、将来、ソーシャル ネットワークを通じてうつ病の症例を特定するのに役立つツールです。これらのプロファイルの背後にいる人々の頭の中で何が起こっているのか、そして誰がロボットによって識別されようとしているのかを明確に示しています.