サービス開始以来、Google フォト サービスは 専門メディアとユーザーの注目を集めています 等分。そして、smartphones および の問題に決定的な 解決策 を提供したようです。 photographs 現在: 無制限のスペースと無料のクラウド もちろん、いくつかの制限を考慮して現時点では、これらの障壁を克服しないように、圧縮された写真と圧縮されていない写真との間の視覚的な違いを意味するものではありません。これらすべてに、アニメーションやコラージュの自動作成、または写真のインテリジェントな編成など、いくつかの非常に興味深い機能が付随しています。しかし、サービスが 可能な限り最悪の方法で台無しにされたのは、まさにこの最後の機能です
そして、これまで、ユーザーが ソーシャル ネットワークの Twitter 大きな間違いについて不満を言うまで、ほとんどすべてがサービスを称賛していました。 : が 2 人の黒人 (ユーザー自身と彼のガールフレンド) の写真をカテゴリ ゴリラ にタグ付けしました。 、内部 animals A bliss多くの を持つことができる 人種差別的な意味合い ソーシャル ネットワーク上と Google 内の両方でいくつかの水ぶくれを引き起こした
Twitterで若者が苦情を申し立てた後、直接 Googleに言及 この点について説明を求めると、サービスを担当するエンジニアの 1 人が答えるのに時間はかかりませんでした エラーを謝罪し、受け入れる 問題の方法または理由についての議論
Googleによると、彼らはこの出来事を後悔しており、すでにのタグ付けシステムの改善に取り組んでいますGoogle フォト 今日まで、サービスはこのクラウドにアップロードされた画像を分析します 写真に何が写っているかを調べます。 摩天楼や湖の検出、動物の識別、食べ物の写真、風景の写真の識別、非常に長い写真など、これまでのところかなり成功している機能です。まだ failures犬と馬を時々混同する方法 があることは事実です成功率が高いため、他の写真では驚くほど明確に見えるいくつかの要素を正しく識別します。しかし 人々を類人猿と混同したことは一度もありません そして 人種や肌の色の問題が関係している場合はさらに少なくなります
明らかに、サービスにはまだいくつかの 改善が必要ですなので、Google はタグ ゴリラを削除しました この問題が再発しないようにします。さらに、彼らは アルゴリズムを改善する 解析と タグ付けがより正確になるようにしていると主張していますただし、そのシステムはスマートで、新しい写真を分析して学習するため、使用するユーザーが増えるにつれて、時間の経過とともに改善されます。
これらは、担当のマシン、マシンの推論能力なしに放置することの通常の問題です。 person. 現時点では、問題は 醜い逸話 , 治療を受けるすぐに措置を講じる 人種差別の問題に関するトーンを緩和しようとしています。もちろん、この種の問題は初めてではありません。他のプログラムや認識ソフトウェア ユーザーの肌の色を正しく認識できず、 同様の問題が発生しています、または 写真の光と照明の誤認
